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“제주 농산물 가격예측 AI모델 나왔다”

제주의 주요농산물에 대한 가격과 수요를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델이 나왔다.

 

제주테크노파크(원장 문용석, 제주TP)는 제주특별자치도의 지원을 받아 AI를 활용하여 제주지역 주요 농작물의 가격을 예측하는 모델 발굴을 위한 제 5회 제주빅데이터경진대회에서 4개 팀을 선정했다고 30일 밝혔다.



 

제주빅데이터경진대회는 플랫폼을 활용한 전국대회로, 이번 대회에는 전국에서 1,093개팀 1,900여 명이 참가해 지난달 26일부터 이달 23일까지 4주간 치열한 경쟁을 펼쳤다.

 

영예의 대상은 ‘B부터 N까지팀이 차지했고 최우수상은 ‘hector21’팀이, 우수상은쥬혁이팀과 여름이오빠팀이 각각 선정됐다.

 

대상을 받은 ‘B부터 N까지팀의 가격예측 모델은 보다 장기적인 예측과 직관적 결과 확인이 가능토록 모델 보완 및 시각화 설계 후 제주데이터허브 (https://www.jejudatahub.net) 통해 농업경영체를 포함한 도민 누구나 활용할 수 있도록 서비스할 방침이다.

 

제주TP 디지털융합센터 관계자는 제주지역 주요 농산물의 수요와 가격예측이 어려워 관련업 종사자들의 애로사항이 많은데, 이번 대회를 계기로 보다 선제적으로 대응할 수 있는 돌파구가 마련되길 기대한다고 밝혔다.

 

한편, 이번 대회 시상식은 28일 라마다프라자제주호텔에서 개최된 제주산업발전포럼에서 열렸다.





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서귀포시 수학여행철 공중화장실 불법촬영 점검
서귀포시(시장 이종우)에서는 본격적인 수학여행철 치안 및 안전관리를 위하여, 주요 관광지 및 유원지 등에 위치한 공중화장실 398개소에 대하여 불법촬영 점검을 추진할 계획이다. 점검 대상은 관내 관광지, 공원, 오름, 전망대, 올레길, 터미널, 휴게소 등 시민 및 관광객이 많이 찾는 명승지 및 다중이용시설 공중화장실이며, 공중화장실 불법촬영 카메라 여부를 중점적으로 점검할 것이며 추가로 화장실의 내·외부 청결상태와 편의용품 비치 상태, 시설물 파손 여부를 점검한다. 점검 중 불법촬영 카메라 발견 시 점검 매뉴얼에 따라 지체 없이 신고하여 조치할 것이고, 그 외 경미한 부분에 대해서는 현장에서 보완하고, 정비나 보수가 필요한 사항은 보수업체를 통해 신속히 수선을 완료하여 이용객의 불편을 최소화할 것이다. 이번 점검에는 전파탐지기, 렌즈탐지기 등을 활용하여 화장실 내부에 은닉이 용이한 환풍구, 쓰레기통이나 신체 노출이 있는 화장실 칸 하부를 집중 점검하여 안심하고 사용할 수 있는 화장실이 될 수 있도록 점검할 예정이다. 서귀포시 기후환경과(과장 김군자)는 “시민 및 관광객들이 보다 쾌적하고 안전한 화장실 이용에 불편함이 없도록 최선의 노력을 기울이고 있다 ”며,

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